{"id":672,"date":"2020-08-29T19:20:31","date_gmt":"2020-08-29T19:20:31","guid":{"rendered":"https:\/\/tuliaocampo.com\/blog\/?p=672"},"modified":"2023-05-22T17:51:47","modified_gmt":"2023-05-22T17:51:47","slug":"estudios-experimentales-controlados-en-psicologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tuliaocampo.com\/blog\/2020\/08\/estudios-experimentales-controlados-en-psicologia\/","title":{"rendered":"ESTUDIOS EXPERIMENTALES CONTROLADOS EN PSICOLOG\u00cdA"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-text-align-left\">Los experimentos siguen una metodolog\u00eda sistem\u00e1tica para construir conocimiento, utilizando el m\u00e9todo cient\u00edfico.&nbsp; Los <strong>experimentos puros o de laboratorio<\/strong> permiten ejercer controles con el fin de determinar si un cambio en la <strong>variable independiente<\/strong> (VI), variable que se manipula, lleva a un efecto en la <strong>variable dependiente<\/strong> (VD), variable que se mide, mientras se asegura que otras variables no se cambien.&nbsp; Si se controlan las variables que puedan afectar los hallazgos, se puede llegar a una <strong>conclusi\u00f3n causa-efecto<\/strong>, buscando una buena <strong>validez interna<\/strong>.&nbsp; Hay que reconocer, sin embargo, que en estudios psicol\u00f3gicos que investigan seres humanos, es casi imposible alcanzar un control total de las variables extra\u00f1as.&nbsp; Una limitaci\u00f3n de los estudios experimentales es que en general no tienen una buena <strong>validez ecol\u00f3gica<\/strong> como resultado de los controles utilizados ya que las condiciones en las que se realiza el estudio tienden a ser artificiales.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-gestor-del-servicio wp-block-embed-gestor-del-servicio wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Disen\u0303os Experimentales\" width=\"584\" height=\"329\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/IUbdeW9Asxo?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Caracter\u00edsticas de un experimento de laboratorio controlado:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong><em>Manipulaci\u00f3n intencional de variables (independientes)<\/em><\/strong> \u2013 Al dise\u00f1ar un experimento se define claramente una o m\u00e1s <strong>VI<\/strong>s, con dos o m\u00e1s condiciones que se manipulan de manera intencional.&nbsp; En los estudios experimentales que realizan estudiantes preuniversitarios se recomienda que s\u00f3lo se incluya una <strong>VI<\/strong> y dos condiciones.&nbsp; Otras variables que puedan afectar los resultados se deben controlar como se menciona posteriormente.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><em>Medici\u00f3n de variables (dependientes)<\/em><\/strong> \u2013 Se debe definir claramente una o m\u00e1s <strong>VD<\/strong>s y decidir c\u00f3mo se van a medir.&nbsp; Para los estudios experimentales que realizan estudiantes preuniversitarios se recomienda que s\u00f3lo midan una <strong>VD<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>Planteamiento de <strong><em>hip\u00f3tesis<\/em><\/strong> con base en una <strong><em>pregunta<\/em><\/strong> y un <strong><em>objetivo <\/em><\/strong>de investigaci\u00f3n, lo cual se explica m\u00e1s adelante.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><em>Control de variables extra\u00f1as para una validez interna<\/em><\/strong> \u2013 Un buen estudio experimental debe planear el control de otras variables que puedan afectar la validez interna y por lo tanto la confiabilidad de los resultados; esto quiere decir que se debe buscar que la \u00fanica variable que cambie sea la <strong>VI <\/strong>y que todas las dem\u00e1s se mantengan estables entre las condiciones experimentales y\/o entre participantes.&nbsp; El control de estas variables extra\u00f1as que puedan afectar los resultados favorece la validez interna de un estudio experimental.&nbsp; De esta manera se puede tener confianza en que los resultados de la <strong>VD<\/strong> realmente se deben a la manipulaci\u00f3n de la <strong>VI<\/strong>. Estas variables se deben identificar y analizar c\u00f3mo podr\u00edan interferir.&nbsp; Posteriormente hay que decidir c\u00f3mo se podr\u00edan controlar.&nbsp; Sin embargo, es importante reconocer que no se pueden controlar todas las variables que pueden interferir con la validez y confiabilidad de los resultados.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Algunas variables que se debe tratar de controlar son: Las <em>variables situacionales<\/em> como el ambiente en que se realiza el experimento (ej. temperatura y ruido), las <em>caracter\u00edsticas de los participantes<\/em> como la edad y el nivel de inteligencia y las variables del experimentador como la personalidad, la presentaci\u00f3n f\u00edsica, el comportamiento y el g\u00e9nero<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong><em>Dos o m\u00e1s condiciones y\/o grupos de comparaci\u00f3n<\/em><\/strong> \u2013 Esto se refiere a las condiciones de la <strong>VI<\/strong> que se manipula.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><em>Participantes asignados al azar<\/em><\/strong> \u2013 Los participantes del estudio se deben asignar de manera aleatoria a las condiciones experimentales con el fin de minimizar la variabilidad en los participantes, aunque esto tambi\u00e9n se puede lograr con un dise\u00f1o<strong><em> <\/em><\/strong>de muestras pareadas, el cual se explica m\u00e1s adelante.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong><em>Replicabilidad <\/em><\/strong>\u2013 Un experimento se debe poder repetir para confirmar la validez y confiabilidad de los resultados.&nbsp; Por este motivo el procedimiento se debe escribir de manera clara con el fin de poderlo repetir en condiciones id\u00e9nticas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><em>An\u00e1lisis estad\u00edstico<\/em><\/strong> \u2013 Despu\u00e9s de recolectar los datos de un experimento, es importante que los resultados del estudio experimental sean analizados utilizando medidas estad\u00edsticas apropiadas, tanto de estad\u00edstica descriptiva como de estad\u00edstica inferencial. &nbsp;Para m\u00e1s informaci\u00f3n por favor remitirse al documento que detalla aspectos del <strong><a href=\"https:\/\/tuliaocampo.com\/blog\/?p=718\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">An\u00e1lisis Estad\u00edstico<\/a><\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Diferencia entre un problema, una pregunta de investigaci\u00f3n, un objetivo y una hip\u00f3tesis de investigaci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La pregunta de investigaci\u00f3n, como su nombre lo dice, es una pregunta que busca responderse al finalizar el estudio y parte de un problema de investigaci\u00f3n que se ha planteado. Dicha pregunta se formula con base a un \u00e1rea de conocimiento en particular.&nbsp; Por ejemplo, <em>\u00bfla activaci\u00f3n de un esquema mediante la presentaci\u00f3n de un contexto influye en la capacidad de la memoria?<\/em>&nbsp; Dicha pregunta debe llevar a la formulaci\u00f3n de un objetivo del experimento que se planea realizar; el objetivo debe incluir tanto la <strong>VI<\/strong> como la <strong>VD<\/strong> y la relaci\u00f3n entre ellas.&nbsp; Por ejemplo, el objetivo consiste en <em>investigar si la activaci\u00f3n de un esquema mediante la presentaci\u00f3n de un contexto afecta la capacidad de la memoria<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p>La <strong><em>hip\u00f3tesis experimental<\/em><\/strong> consiste en una afirmaci\u00f3n de lo que se espera confirmar como resultado del experimento; propone c\u00f3mo la <strong>VI<\/strong> va a afectar la <strong>VD<\/strong>.&nbsp; Esta hip\u00f3tesis se debe plantear de tal manera que se pueda poner a prueba.&nbsp; Por ejemplo, <em>los participantes a quienes se les presenta un contexto antes de una narraci\u00f3n ambigua podr\u00e1n recuperar m\u00e1s ideas del texto que aquellos a quienes no se les presenta un contexto.<\/em>&nbsp; La <strong><em>hip\u00f3tesis nula<\/em><\/strong> postula que no va a haber ninguna relaci\u00f3n entre la <strong>VI<\/strong> y la <strong>VD<\/strong>, es decir que la <strong>VI<\/strong> no tendr\u00eda ning\u00fan efecto sobre la <strong>VD<\/strong>.&nbsp; Siguiendo el ejemplo anterior, la hip\u00f3tesis nula ser\u00eda as\u00ed: <em>los participantes a quienes se les presenta un contexto antes de una narraci\u00f3n ambigua no evidenciar\u00e1n diferencias en el n\u00famero de ideas recuperadas del texto que aquellos a quienes no se les presenta un contexto.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Existen <strong><em>hip\u00f3tesis de una cola<\/em><\/strong> e <strong><em>hip\u00f3tesis de dos colas<\/em><\/strong>.&nbsp; Las hip\u00f3tesis de una cola predicen la direcci\u00f3n de la relaci\u00f3n entre la <strong>VI<\/strong> y la <strong>VD<\/strong>.&nbsp; Un ejemplo de hip\u00f3tesis de una cola es la investigaci\u00f3n que se formul\u00f3 en el p\u00e1rrafo anterior.&nbsp; Las hip\u00f3tesis de dos colas s\u00f3lo postulan que se va a encontrar una diferencia como resultado de las condiciones de la <strong>VI<\/strong>.&nbsp; Por ejemplo, la hip\u00f3tesis anterior ser\u00eda de dos colas si se formulara de la siguiente forma: <em>los participantes a quienes se les presenta un contexto antes de una narraci\u00f3n ambigua van a recuperar un n\u00famero de ideas significativamente diferente del texto que aquellos a quienes no se les presenta un contexto.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Es importante que las hip\u00f3tesis que se postulen est\u00e9n operacionalizadas; es decir que tanto la <strong>VI<\/strong> como la <strong>VD<\/strong> incluidas en las hip\u00f3tesis est\u00e9n definidas de manera operacional.&nbsp; La operacionalizaci\u00f3n de las variables dentro de las hip\u00f3tesis permitir\u00e1 que quien las lea tenga una claridad sobre cu\u00e1les fueron las condiciones de la <strong>VI<\/strong> y c\u00f3mo se va a medir la <strong>VD<\/strong>.&nbsp; Al operacionalizar las variables, \u00e9stas se definen de manera clara, aunque esto implique que s\u00f3lo se est\u00e9 teniendo en cuenta un aspecto espec\u00edfico de cada variable.&nbsp; Sin embargo, si no se hace una buena operacionalizaci\u00f3n, los resultados del experimento no van a ser confiables y no va a ser posible replicar el estudio para confirmar su validez y confiabilidad.<\/p>\n\n\n\n<p>El siguiente video puede dar una mejor idea sobre el proceso que se debe llevar a cabo en a formulaci\u00f3n de las hip\u00f3tesis teniendo en cuenta la revisi\u00f3n de la literatura y el planteamiento del problema o pregunta de investigaci\u00f3n, aunque los ejemplos que se dan no son de estudios experimentales en psicolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"15. \u00bfQu\u00e9 es una hip\u00f3tesis?\" width=\"584\" height=\"329\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2qQQk09YzDM?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Dise\u00f1os experimentales:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La manera como se planea y ejecuta un experimento depende de su objetivo, llevando a la decisi\u00f3n de implementar el dise\u00f1o experimental m\u00e1s apropiado. Por otro lado, la decisi\u00f3n del tipo de estad\u00edstica descriptiva e inferencial que se decida utilizar depende no s\u00f3lo del nivel de medici\u00f3n de los datos sino tambi\u00e9n del dise\u00f1o experimental que se utilice en el estudio.&nbsp; Se puede aplicar uno de los siguientes tres dise\u00f1os experimentales:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\" type=\"1\">\n<li><strong><em>Dise\u00f1o de muestras independientes<\/em><\/strong> (entre grupos) \u2013 En este tipo de dise\u00f1o los participantes se dividen en grupos, uno para cada condici\u00f3n de la <strong>VI<\/strong> para luego comparar entre los grupos el efecto en la <strong>VD<\/strong>.&nbsp; Si el experimento plantea dos condiciones, un grupo puede ser el experimental y otro el de control; los grupos tambi\u00e9n pueden separarse en dos condiciones experimentales.&nbsp; Este es un dise\u00f1o simple pero no controla las diferencias individuales de los participantes y por lo tanto es posible que los grupos no se puedan comparar adecuadamente.&nbsp; Para un mayor control, sin embargo, es pertinente asignar a los participantes a los grupos de manera aleatoria para lograr una mayor validez y confiabilidad de los resultados.&nbsp; Igualmente, con el fin de garantizar una buena validez interna, en este dise\u00f1o es importante controlar la mayor cantidad de variables extra\u00f1as posibles de tal manera que las condiciones sean iguales para todos los grupos a excepci\u00f3n de la <strong>VI<\/strong>.  Este dise\u00f1o permite controlar efectos de orden que puedan afectar el desempe\u00f1o de los participantes, es decir que debido a que cada participante s\u00f3lo participa en una condici\u00f3n de la <strong>VI<\/strong>, no va a haber un efecto como resultado de la pr\u00e1ctica o de la fatiga.&nbsp; Igualmente, evita afectar las expectativas de los participantes de tal manera que puedan predecir la hip\u00f3tesis de investigaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong><em>Dise\u00f1o de medidas repetidas<\/em><\/strong> (intragrupo) \u2013 Este dise\u00f1o se utiliza cuando se quieren comparar condiciones en vez de grupos de participantes.&nbsp; En este tipo de dise\u00f1o todos los participantes experimentan todas las condiciones de la <strong>VI<\/strong> y se compara el efecto de las condiciones en la <strong>VD<\/strong>.&nbsp; Este tipo de dise\u00f1o permite controlar la variabilidad de los participantes porque se comparan los participantes con ellos mismos, haciendo la comparaci\u00f3n m\u00e1s confiable. Sin embargo, este dise\u00f1o puede llevar a alteraciones por el orden en que se ejecutan las condiciones (efecto del orden), alterando los resultados.&nbsp; Es posible que la primera condici\u00f3n afecte el desempe\u00f1o en la segunda como resultado de la pr\u00e1ctica o de la fatiga.&nbsp; Por este motivo se recomienda que se utilicen contrapesos, es decir que se separen los participantes en grupos de manera aleatoria y se apliquen las condiciones en diferente orden de tal manera que la mitad de los participantes inicia con la condici\u00f3n 1 y la otra mitad con la condici\u00f3n 2. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong><em>Dise\u00f1o de muestras pareadas<\/em><\/strong> \u2013 Este dise\u00f1o es similar al de muestras independientes, pero en vez de hacer una asignaci\u00f3n aleatoria a los grupos, se hace una evaluaci\u00f3n previa de una o m\u00e1s variables importantes y se aparean de acuerdo con su desempe\u00f1o en las variables que se han evaluado de tal manera que los grupos sean similares en dichas variables.&nbsp; Por ejemplo, si el estudio mira el efecto en la memoria como resultado de la <strong>VI<\/strong>, se puede evaluar la capacidad de memoria y se forman grupos en que cada participante de un grupo se aparea con uno de otro grupo teniendo en cuenta su habilidad de memoria.&nbsp; Este dise\u00f1o tambi\u00e9n controla por la variabilidad de los participantes; sin embargo, el proceso de emparejar participantes es un proceso complejo que toma tiempo porque requiere de una evaluaci\u00f3n previa a la asignaci\u00f3n de los participantes a los grupos del experimento.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>En el caso de los estudios experimentales que realizan los estudiantes preuniversitarios, es m\u00e1s com\u00fan utilizar un dise\u00f1o de muestras independientes o de medidas repetidas porque \u00e9stos simplifican el proceso de un experimento que por lo general se realiza dentro del mismo colegio donde estudian los alumnos.&nbsp; El dise\u00f1o para utilizar depende del experimento que sirva como base para ser replicado.&nbsp; Por ejemplo, experimentos que tienen como base el estudio de Stroop (1935) generalmente utilizan medidas repetidas y otros como el de Brandsford y Johnson (1972) o el de Loftus y Palmer (1974) deben realizarse con un dise\u00f1o de muestras independientes.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Muestreo:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Para realizar un experimento se escoge una muestra, es decir, a los participantes del estudio.&nbsp; Esta muestra se selecciona dentro del grupo poblacional que se quiere investigar debido a que generalmente no es posible hacer un experimento con todos los miembros de la poblaci\u00f3n objetivo del estudio.&nbsp; Para asegurar que los participantes sean los adecuados se debe escoger un m\u00e9todo de muestreo apropiado.&nbsp; Un muestreo aleatorio que permita obtener una muestra grande que sea representativa de la poblaci\u00f3n objetivo llevar\u00e1 a conclusiones m\u00e1s s\u00f3lidas para la poblaci\u00f3n que se est\u00e1 investigando. &nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, los experimentos que realicen los estudiantes preuniversitarios generalmente se hacen con muestras relativamente peque\u00f1as, buscando que representen la poblaci\u00f3n objetivo del estudio, es decir que refleje sus caracter\u00edsticas esenciales.&nbsp; Para estos experimentos se recomienda que incluyan al menos 10 participantes por condici\u00f3n de la <strong>VI<\/strong>.&nbsp; En estos casos se utilizan una de las siguientes t\u00e9cnicas de muestreo:<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Muestreos probabil\u00edsticos<\/em><\/strong>:&nbsp; Este tipo de muestreo permite llegar a una muestra que sea representativa de la poblaci\u00f3n que se desea estudiar, lo cual permite inferir los resultados del estudio a la poblaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\" type=\"a\">\n<li><strong>Muestreo aleatorio<\/strong> \u2013 Esta es la t\u00e9cnica ideal, aunque no siempre es posible por razones pr\u00e1cticas.&nbsp; Los participantes se escogen al azar de la poblaci\u00f3n siendo investigada, de manera que todos los miembros de la poblaci\u00f3n objetivo del estudio tengan la misma posibilidad de ser parte de la muestra.&nbsp; As\u00ed se favorece, tanto la representatividad de la poblaci\u00f3n en el estudio, como la generalizaci\u00f3n de los resultados.&nbsp; Sin embargo, esto toma tiempo y es dif\u00edcil de lograr a menos que la poblaci\u00f3n hacia la que se generalicen los resultados sea limitada como ser\u00eda la de los estudiantes de un colegio; por ese motivo, la mayor\u00eda de los estudios experimentales que hacen los estudiantes preuniversitarios no la utilizan.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong><em>Muestreo estratificado<\/em><\/strong> \u2013 Los participantes se seleccionan cuidadosamente de manera que la proporci\u00f3n de los diferentes grupos demogr\u00e1ficos sea igual a la proporci\u00f3n de la poblaci\u00f3n objetivo de la investigaci\u00f3n.&nbsp; Al realizarla se definen las caracter\u00edsticas de la poblaci\u00f3n que el estudio quiera reflejar para luego estudiar la distribuci\u00f3n de estas caracter\u00edsticas en la poblaci\u00f3n objetivo.&nbsp; Posteriormente, se seleccionan participantes que muestren la misma proporci\u00f3n de dichas caracter\u00edsticas.&nbsp; Por ejemplo, se podr\u00eda seleccionar una muestra teniendo en cuenta la proporci\u00f3n de estudiantes seg\u00fan el promedio acad\u00e9mico dentro del colegio de tal manera que se incluyan participantes con promedios bajos, medios y altos en la misma proporci\u00f3n que los estudiantes del colegio.&nbsp; Para hacer esto, sin embargo, se necesitar\u00eda tener la estad\u00edstica de los promedios acad\u00e9micos dentro del colegio.&nbsp; Este es un buen m\u00e9todo para lograr una muestra representativa, pero es bastante complejo y por lo general no se utiliza por los estudiantes preuniversitarios que est\u00e1n haciendo su estudio experimental.&nbsp; Este es el m\u00e9todo de muestreo que con frecuencia se utiliza en las encuestas durante las campa\u00f1as electorales.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Muestreos no-probabil\u00edsticos<\/strong>: Estos m\u00e9todos de muestreo por lo general no llevan a una muestra viciada que sea representativa de la poblaci\u00f3n y por lo tanto hace dif\u00edcil que los datos se puedan inferir a la poblaci\u00f3n.&nbsp; Sin embargo, por lo general es m\u00e1s f\u00e1cil de obtener, ahorrando tiempo y dinero.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\" type=\"a\">\n<li><strong><em>Muestreo voluntario<\/em><\/strong> \u2013 Para esta t\u00e9cnica se publica un aviso buscando participantes para el estudio y los participantes se ofrecen voluntariamente para formar parte del experimento.&nbsp; Esta es una manera f\u00e1cil de conseguir una variedad de participantes interesados y motivados, pero tiene la desventaja de que no asegura que sea representativa de la poblaci\u00f3n siendo investigada y por lo tanto puede llevar a tener una muestra viciada.&nbsp; Los estudiantes preuniversitarios pueden utilizar esta t\u00e9cnica publicando carteles en el colegio o enviando correos electr\u00f3nicos a todos los miembros de la poblaci\u00f3n objetivo.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong><em>Muestreo deliberado<\/em><\/strong> \u2013 Esta t\u00e9cnica se enfoca en un grupo espec\u00edfico de personas que evidencian las caracter\u00edsticas de la poblaci\u00f3n que se desea estudiar.&nbsp; Aunque este m\u00e9todo se utiliza con m\u00e1s frecuencia en estudios de investigaci\u00f3n cualitativos, en estudios experimentales es posible que se decida escoger participantes que mejor describan la poblaci\u00f3n objetivo que se quiere estudiar.  Una manera de conseguir esta muestra deliberada, especialmente cuando se desea estudiar poblaciones de acceso limitado, es a trav\u00e9s de la <strong>t\u00e9cnica de bola de nieve<\/strong>.&nbsp; Mediante esta t\u00e9cnica se solicita a un participante que re\u00fane las caracter\u00edsticas necesarias para el estudio que pida a amigos con las mismas caracter\u00edsticas que participen del estudio y contacten a los investigadores. &nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong><em>Muestreo por conveniencia o por oportunidad<\/em><\/strong> \u2013 Esta t\u00e9cnica de muestreo se hace con participantes que est\u00e9n disponibles en el momento de realizar el experimento.&nbsp; Se solicita a miembros de la poblaci\u00f3n siendo investigada su participaci\u00f3n por tener f\u00e1cil acceso a ellos.&nbsp; Esta es una forma r\u00e1pida, f\u00e1cil y econ\u00f3mica de conseguir participantes y se utiliza cuando se estudian fen\u00f3menos que se cree funcionan de manera similar en diferentes personas como son los procesos de memoria.&nbsp; Sin embargo, tiene la misma desventaja que el muestreo voluntario, es decir, que por lo general no es representativa de la poblaci\u00f3n objetivo y por lo tanto puede llevar a tener una muestra viciada.&nbsp; Por su facilidad para lograr una muestra, con frecuencia los estudios experimentales que realizan los estudiantes preuniversitarios utilizan este m\u00e9todo de muestreo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Credibilidad y generalizaci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La credibilidad de un estudio y la capacidad para generalizar los resultados determinan la calidad de los estudios de investigaci\u00f3n, incluidos los experimentos.&nbsp; En el caso de los experimentos, su calidad y su capacidad para reflejar el fen\u00f3meno estudiado y generalizar los resultados depende de tres tipos de validez:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\" type=\"1\">\n<li><strong><em>Validez de constructo<\/em><\/strong> \u2013 Este tipo de validez depende de la calidad de la operacionalizaci\u00f3n de las variables. &nbsp;El fen\u00f3meno que se estudia se define como un constructo que luego se debe expresar como un comportamiento observable, es decir operacionalizado.&nbsp; Es esta operacionalizaci\u00f3n la que hace posible un estudio emp\u00edrico.&nbsp; Igualmente, al interpretar los resultados del estudio, se debe tener en cuenta el constructo y la manera como se ha definido. Al operacionalizar el constructo para el estudio, es importante que dicha operacionalizaci\u00f3n provea suficiente informaci\u00f3n del constructo que se est\u00e1 estudiando.&nbsp; Muchos de los estudios que realizan estudiantes preuniversitarios se enfocan en la memoria, pero la memoria se puede observar de diferentes maneras y es importante definirla de manera clara con el fin de evidenciar el tipo de memoria evaluada y la forma como se midi\u00f3 su desempa\u00f1o.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong><em>Validez interna<\/em><\/strong><em> \u2013 <\/em>Este tipo de validez caracteriza la calidad del experimento.&nbsp; Para que un experimento tenga una alta validez interna es necesario que las variables extra\u00f1as sean controladas de tal manera que haya seguridad de que el cambio en la <strong>VD<\/strong> se deba a la <strong>VI<\/strong> y no a otra variable extra\u00f1a que no se haya controlado.&nbsp; La validez interna se relaciona inversamente con los sesgos; si los sesgos se limitan y son pocos, va a haber una mayor validez interna.&nbsp; Pero si hay muchos sesgos, la validez interna ser\u00e1 baja.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Hay algunos sesgos que pueden afectar la validez interna y por lo tanto tener una influencia negativa en el establecimiento de la relaci\u00f3n causa-efecto, distorsionando los hallazgos.&nbsp; A continuaci\u00f3n, se incluyen algunos de estos sesgos, la mayor\u00eda de los cuales pueden afectar estar relacionados con los estudios experimentales realizados por estudiantes preuniversitarios:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" type=\"a\">\n<li><em><strong>Sesgo de muestreo<\/strong><\/em> \u2013 Esto ocurre cuando la selecci\u00f3n de la muestra no representa la poblaci\u00f3n objetivo y cuando la asignaci\u00f3n a las condiciones experimentales lleva a conformar grupos que no presentan caracter\u00edsticas similares.&nbsp; Esto lleva a una <em>validez poblacional<\/em> baja.<\/li>\n\n\n\n<li><em><strong>Historia<\/strong><\/em> \u2013 Esto ocurre cuando las experiencias externas entre los grupos son diferentes antes o durante la realizaci\u00f3n del experimento y por lo tanto se evidencian variables extra\u00f1as como puede ser el ruido ambiental.<\/li>\n\n\n\n<li><em><strong>Madurez <\/strong><\/em>\u2013 Al realizar un experimento que se realice de manera longitudinal los participantes pasan por un desarrollo natural y los hallazgos podr\u00edan ser el resultado de ese desarrollo y no de las condiciones experimentales.&nbsp; Por este motivo si se realiza un experimento en el que se hace una intervenci\u00f3n, es necesario incluir un grupo control al que no se le hace el tratamiento.<\/li>\n\n\n\n<li><em><strong>Efecto de la prueba<\/strong><\/em> \u2013 Esto ocurre cuando en un dise\u00f1o de medidas repetidas se hace la misma prueba en dos condiciones diferentes y hay un efecto de aprendizaje, en cuyo caso es mejor usar muestras independientes.&nbsp; Adicionalmente, en medidas repetidas, aunque las pruebas sean diferentes, el efecto del orden puede afectar el desempe\u00f1o en las pruebas se puede afectar y por este motivo se recomienda utilizar contrapesos, como se explic\u00f3 anteriormente en la descripci\u00f3n de este tipo de dise\u00f1o experimental.<\/li>\n\n\n\n<li><em><strong>Investigador o evaluador <\/strong><\/em>\u2013 Esto ocurre cuando el investigador que aplica las pruebas es cambiado y la valoraci\u00f3n la hacen diferentes personas.&nbsp; Por otro lado, un mismo experimentador puede hacer las evaluaciones en diferentes horas del d\u00eda, de manera que su nivel de atenci\u00f3n sea diferente por diversos motivos.&nbsp; Por esta raz\u00f3n es importante que las condiciones del experimento est\u00e9n estandarizadas, teniendo mayor control de posibles variables extra\u00f1as en este aspecto.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><em>Mortalidad<\/em> <em>experimental<\/em> <\/strong>\u2013 Esto ocurre cuando algunos participantes se retiran del estudio o decidan que sus datos no hagan parte del experimento, sin que estos retiros sean aleatorios.&nbsp; Esto ocurre con mayor frecuencia en experimentos en los cuales hay un seguimiento para una evaluaci\u00f3n posterior como son los que comparan m\u00e9todos de intervenci\u00f3n psicol\u00f3gica.&nbsp; Por ejemplo, pueden retirarse m\u00e1s participantes de un grupo que del otro.&nbsp; Para evitar este fen\u00f3meno se debe buscar que las condiciones experimentales no lleven a que los participantes se quieran retirar.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><em>Regresi\u00f3n a la media<\/em> <\/strong>\u2013 Cuando se hace una prueba inicial y una posterior, los resultados extremos, ya sean muy bajos o altos, tienden a acercarse a la media.&nbsp; Este es una tendencia estad\u00edstica que ocurre con mucha frecuencia.&nbsp; Para prevenir que este fen\u00f3meno afecte los hallazgos, es importante que al inicio del estudio el grupo control tenga un promedio igual en la prueba que se est\u00e1 utilizando para medir la <strong>VD<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li><em><strong>Sesgo del participante o caracter\u00edsticas de la demanda<\/strong> <\/em>\u2013 Un experimento psicol\u00f3gico implica la interacci\u00f3n entre los investigadores y los participantes.&nbsp; En ocasiones los participantes cambian su comportamiento cuando perciben el objetivo de la investigaci\u00f3n de tal manera que se comportan como creen que el experimentador quiere que lo hagan con el fin de agradar.&nbsp; Tambi\u00e9n, pueden tratar de molestar a los investigadores dando respuestas incorrectas, lo que se ha denominado en ingl\u00e9s \u201c<em><strong>screw you effect<\/strong><\/em>.\u201d &nbsp;&nbsp;Adicionalmente, a veces los participantes pueden actuar de manera no natural debido al nerviosismo o ansiedad a la evaluaci\u00f3n.&nbsp; Por este motivo a veces hay que usar algo de enga\u00f1o que debe ser justificado y usando un estudio ciego sencillo en que los participantes no saben en qu\u00e9 condici\u00f3n del estudio est\u00e1n involucrados.&nbsp; Esto puede ocurrir con mayor frecuencia en estudios que utilizan un dise\u00f1o de medidas repetidas.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><em><strong>Sesgo del experimentador<\/strong> <\/em>\u2013 Esto ocurre cuando el experimentador ejerce una influencia en los resultados del estudio distorsionando los resultados, aunque esta influencia no sea consciente.&nbsp; Esto puede ocurrir como resultado de las siguientes variables: Sus caracter\u00edsticas f\u00edsicas como la edad, el g\u00e9nero o la raza y otros aspectos como el acento y el tono de la voz.&nbsp; Tambi\u00e9n puede ocurrir que inconscientemente existan sesgos por parte del experimentador al interpretar los datos de tal manera que encuentre lo que espera.&nbsp; Por este motivo se recomienda utilizar estudios doble-ciego, en los cuales ni los participantes ni experimentador que los eval\u00faa tienen conocimiento de las condiciones experimentales.&nbsp; De esta manera se previene que el investigador de claves inconscientes sobre la condici\u00f3n experimental en que se encuentran y as\u00ed poder reducir las caracter\u00edsticas de la demanda.&nbsp; Sin embargo, esto es muy dif\u00edcil hacer en experimentos que realizan estudiantes preuniversitarios.&nbsp; &nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong><em>Validez externa<\/em><\/strong> \u2013 Este tipo de validez se relaciona con la capacidad de generalizar los hallazgos de un experimento a la poblaci\u00f3n objetivo y transferirlos a nuevas situaciones.\u00a0 Hay dos tipos de validez interna: <em>Validez poblacional <\/em>y <em>validez ecol\u00f3gica<\/em>.\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong><em>Validez poblacional <\/em><\/strong>\u2013 Se refiere a la posibilidad de generalizar los hallazgos de un experimento a una poblaci\u00f3n objetivo. Para que la validez poblacional sea alta, es necesario que la muestra represente la poblaci\u00f3n objetivo a la cual se desea generalizar los resultados.&nbsp; Para alcanzar este fin, se requiere que la t\u00e9cnica de muestreo sea apropiada.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><em>Validez ecol\u00f3gica<\/em><\/strong> \u2013 Este tipo de validez se refiere a la posibilidad de generalizar los resultados a otras situaciones diferentes a las del experimento.&nbsp; Un estudio experimental realizado en condiciones artificiales generalmente no refleja la vida diaria de los participantes, llevando a una validez ecol\u00f3gica limitada.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Hay una relaci\u00f3n inversa entre la validez interna y la validez ecol\u00f3gica; para evitar sesgos y el efecto de las variables extra\u00f1as, se estandarizan los procedimientos.&nbsp; Mientras se implemente m\u00e1s estandarizaci\u00f3n, las condiciones ser\u00e1n m\u00e1s artificiales, lo cual hace que se reduzca la validez ecol\u00f3gica.&nbsp; Por otro lado, al desear incrementar la validez ecol\u00f3gica, se permite que los participantes se comporten con m\u00e1s libertad y en los ambientes que ellos escojan, pero esto significa que se pierde el control sobre las variables extra\u00f1as y por lo tanto se disminuye la validez interna del estudio.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Ventajas y desventajas de los estudios experimentales de laboratorio:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Los experimentos de laboratorio se realizan en un ambiente controlado que utiliza procedimientos estandarizados y asignando los participantes de manera aleatoria a las condiciones experimentales.&nbsp; Este tipo de investigaci\u00f3n controlada tiene varias ventajas:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" type=\"1\">\n<li>Hay un <strong><em>alto nivel de objetividad<\/em><\/strong> como resultado del control de variables extra\u00f1as y con operacionalizaci\u00f3n de las <strong>VI<\/strong> y <strong>VD<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>Permite la <strong><em>replicabilidad <\/em><\/strong>con el fin de confirmar los resultados debido a que su procedimiento es estandarizado.<\/li>\n\n\n\n<li>Se pueden hacer <strong><em>conclusiones causa-efecto<\/em><\/strong> debido al control de variables extra\u00f1as de tal manera que se puede concluir que la manipulaci\u00f3n de la <strong>VI<\/strong> causa el efecto en la <strong>VD<\/strong>.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Por otro lado, este tipo de estudio tiene las siguientes limitaciones:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" type=\"1\">\n<li>El <strong><em>sesgo del investigador<\/em><\/strong> puede afectar los resultados e influenciar a los participantes.<\/li>\n\n\n\n<li>Hay algunos <strong><em>problemas con la operacionalizaci\u00f3n de las VI y VD<\/em><\/strong> con el fin de ganar precisi\u00f3n, lo cual lleva a que las mediciones sean muy espec\u00edficas y no se relacionen completamente con el constructo que se est\u00e1 estudiando.<\/li>\n\n\n\n<li>La <strong><em>validez ecol\u00f3gica es pobre<\/em><\/strong> por el gran nivel de control, lo cual hace que las situaciones en las cuales se llevan a cabo los experimentos sean artificiales. Por este motivo se hace dif\u00edcil generalizar los resultados del estudio a otras situaciones.&nbsp; Adicionalmente, en situaciones artificiales de laboratorio es posible que los participantes no act\u00faen con normalidad.<\/li>\n\n\n\n<li>Existen <strong><em>caracter\u00edsticas de la demanda<\/em><\/strong> de tal manera que los participantes cambian su comportamiento, posiblemente de manera inconsciente.<\/li>\n\n\n\n<li>Los experimentos tienden a ser <strong>reduccionistas<\/strong> debido a los controles que se incluyen para lograr una buena validez interna.&nbsp; Las conclusiones de un experimento llevan a establecer que un comportamiento se debe a un n\u00famero reducido de variables (una en el caso de los estudios experimentales que realizan los estudiantes preuniversitarios) mientras que el comportamiento en la vida real es hol\u00edstico.&nbsp; Por lo tanto, pueden ser limitados para explicar el comportamiento humano.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Bibliograf\u00eda:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Bryan, C., Giddens, P. &amp; Halkiopoulos, C. (2018). <em>Psychology for the IB Diploma <\/em>(2<sup>nd<\/sup> Edition).&nbsp; London: Pearson Education.<\/p>\n\n\n\n<p>Hern\u00e1ndez-Sampieri, R. y Mendoza-Torres, S.P. (2018) <em>Metodolog\u00eda de la investigaci\u00f3n: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta.<\/em> M\u00e9xico: McGraw Hill.<\/p>\n\n\n\n<p>Lawton, J.M. &amp; Willard, E. (2018) <em>Psychology for the IB Diploma <\/em>(2<sup>nd<\/sup> Edition).&nbsp; London: Hodder Education.<\/p>\n\n\n\n<p>Popov, A., Parker, L. &amp; Seath, D. (2017) <em>IB Psychology course companion<\/em> (2nd Edition). Oxford: Oxford University Press.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los experimentos siguen una metodolog\u00eda sistem\u00e1tica para construir conocimiento, utilizando el m\u00e9todo cient\u00edfico.&nbsp; Los experimentos puros o de laboratorio permiten ejercer controles con el fin de determinar si un cambio en la variable independiente (VI), variable que se manipula, lleva &hellip; <a href=\"https:\/\/tuliaocampo.com\/blog\/2020\/08\/estudios-experimentales-controlados-en-psicologia\/\">Sigue leyendo <span class=\"meta-nav\">&rarr;<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[44,41],"tags":[53,54],"class_list":["post-672","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-metodos-de-investigacion-en-psicologia","category-psicologia","tag-estudio-experimental-sencillo","tag-metodologias-cuantitativas"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tuliaocampo.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/672","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tuliaocampo.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tuliaocampo.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tuliaocampo.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tuliaocampo.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=672"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/tuliaocampo.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/672\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1336,"href":"https:\/\/tuliaocampo.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/672\/revisions\/1336"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tuliaocampo.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=672"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tuliaocampo.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=672"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tuliaocampo.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=672"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}